Товаров:
Методи оптимізації, Габасит Р., 2. Методи оптимізації, Габасит Р., 2. У порівнянні з попередніми тут перероблені всі теми. Зокрема, глава «Лінійне програмування» повністю орієнтована на симплекс- метод для задач з двосторонніми прямими обмеженнями. У розділі, присвяченому опуклого програмування, крім завдань оптимізація наводяться основи опуклого аналізу, в тому числі негладкого. Розширено тематика завдань оптимального управління, в якій розглядаються завдання в різних класах керуючих впливів, в тому числі синтез оптимальних систем. Усі твердження забезпечені докладними доказами, а кожна тема - набором модельних прикладів, що ілюструють доведені результати.
Розраховано на студентів математичного та економічного профілю. Рекомендується також викладачам, аспірантам, фахівцям, що працюють в області додатків математики. СПЕЦІАЛЬНІ ЗАВДАННЯ. Загальні завдання ЛП. У додатках часто зустрічаються спеціальні завдання ЛП, у яких матриці умов володіють хоча б однією з нижченаведених властивостей: 1) сильно розріджені (мають невелику кількість ненульових елементів); 2) мають спеціальну структуру (блочну, стрічкову і т. Кожну з таких завдань можна звести до загальної задачі ЛП, вирішувати спільними прямим і двоїстим симплекс методами. Однак значно ефективнішим виявляється інший підхід, в якому загальні методи адаптуються до спеціальних завдань, в внаслідок чого отримуємо дуже ефективні спеціальні методи, що враховують специфіку завдань.
Всі книги можна скачати безкоштовно і без реєстрації.
Виділення спеціальних завдань і розробка для них спеціальних методів - одне з основних напрямків розвитку сучасної теорії екстремальних задач. В даному посібнику розглянемо тільки один клас спеціальних завдань, званих транспортними, і, адаптуючи для них симплекс- метод, побудуємо ефективний метод потенціалів їх вирішення.
ОГЛАВЛЕНІЕПРЕДІСЛОВІЕ ВСТУП Література Розділ 1. ЛІНІЙНЕ ПРОГРАМУВАННЯ.
Симплекс метод 1. Виробнича завдання 1. Завантажити Домашня Робота За Математики 3 Клас Петерсон тут . Графічний метод рішення задач ЛП 1.
Канонічна задача ЛП 1. Базовий план 1. 5. Потенціали і оцінки 1. Критерій оптимальності 1.
У цьому підручнику викладаються елементи теорії оптимізації, а також осн. Читати далі. Кур'єр доставить сьогодні.
Ітерація симплекс методу 1. Алгоритм 1. 9. Перша фаза 1. Кінцівка симплекс- методу 1. Три властивості канонічної задачі 1.
Монографія відомих американських фахівців присвячена прикладним аспектам теорії математичного програмування. Розглядаються. Багатокритерійна оптимізація: теорія. Тут можна завантажити корисні лекції: http: // o-. М .: Едіторіал УРСС, 2000 г., 320 с.Кніга присвячена найважливішим проблемам оптимізації. Вона побудована на базі викладання. Завантажити безкоштовно pdf, djvu і купити паперову книгу: Методи. Дивіться також підручники, книги та навчальні матеріали.
Завдання довільної форми. Двоїстий симплекс метод 2. Подвійна канонічна задача 2.
Базисні двоїстий план і псевдоплан 2. Теорія подвійності 2. Завантажити Програму Для Перевірки Андроїд на цій сторінці . Критерій оптимальності базисного двоїстого плану 2. Ітерація 2. 6. Алгоритми двоїстого симплекс методу 2. Вироджений базисний двоїстий план 2.
Перша фаза 2. 9. Завдання ЛП в довільній формі 2.
Кінцівка двоїстого симплекс методу. Аналіз рішення 3.
Единственность оптимального прямого плану 3. Единственность оптимального подвійного плану 3. Аналіз чутливості рішення задачі 3. Корекція оптимальних планів при обуренні завдань ЛП 3. Зміна розмірів завдання 3.
Нестаціонарні задачі. Спеціальні завдання 4.
Мережева транспортна задача 4. Матричні транспортні завдання. Деякі додатки ЛП 5. Завдання на минимакс 5.
Кусочно- лінійна екстремальна задача 5. Додаток до дослідження лінійних співвідношень 5. Лінійне програмування і матричні гри.
Теорема про мінімакс 5. задача про максимальний потік Література Розділ 2. опуклого програмування. Опуклі безлічі і функції 6. опуклі безлічі 6.
Віддільність опуклих множин 6. Опуклі функції 6. Диференційовність опуклих функцій 6. Екстремуми опуклих функцій. Основне завдання опуклого програмування. Теорема Куна - Таккера 7. Постановка завдання 7.
Теорема Куна - Таккера 7. Завдання ВП з лінійними обмеженнями. Теорія двоїстості в опуклому програмуванні. Двоїста задача 8. Співвідношення подвійності 8. Завдання квадратичного програмування 8.
Завдання геометричного програмування. Загальна задача квадратичного програмування 9. Канонічна задача КП 9. графо- аналітичний метод 9. Алгоритм рішення простої задачі квадратичного програмування 9. Алгоритм рішення загальної задачі квадратичного програмування. Спеціальні методи чисельного рішення задач опуклого програмування 1.
Непрямі методи 1. Прямі методи Література ГЛАВА 3. нелінійного програмування. Скінченновимірні екстремальні завдання. Завдання безумовної оптимізації 1.
Необхідна умова мінімуму першого порядку 1. Умови оптимальності другого порядку. Завдання з простими обмеженнями. Завдання зі змішаними обмеженнями 1. Узагальнене правило множників Лагранжа 1. Класичне правило множників Лагранжа 1.
Умовно стаціонарні і нормальні плани 1. Умови мінімуму другого порядку 1.
Лінійні обмеження 1. Загальна схема дослідження завдання НЛП. Негладкі завдання 1. Мінімізація функцій, що диференціюються за напрямками 1. Похідна та субдиференціал Кларка. Векторна оптимізація 1.
Принципи вибору 1. скаляризації критерію 1. Введення ієрархії цільових функцій Література ГЛАВА 4. ЧИСЕЛЬНІ МЕТОДИ НЕЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ. Мінімізація функцій однієї змінної 1. Пошук точок безумовного мінімуму.
Метод Пауелла 1. 7. Методи пошуку точок мінімуму унімодальних функцій 1.
Метод ламаних. Безумовна мінімізація функцій 1. Методи градиентного типу 1. Метод Ньютона. Умовна мінімізація функцій 1. Метод проекції градієнта 1. Метод умовного градієнта 1. Метод модифікованих функцій Лагранжа 1.
Метод штрафних функцій Література ГЛАВА 5. дискретного програмування. Методи гілок і меж. Постановка завдання дискретного програмування 2. Загальна схема методів гілок і меж. Завдання про рюкзаку. Целочисленное лінійне програмування 2.
Метод гілок і меж 2. Метод відсікання Гомори. Метод варіацій. Завдання мінімізації штрафів Література ГЛАВА 6.
ДИНАМІЧНЕ програмування. Оптимізація багатокрокових процесів 2. Постановка завдання 2. Інваріантне занурення. Функція Веллман 2.
Принцип оптимальності. Рівняння Веллман 2. Аналіз результатів 2. Стандартна процедура 2.
Завдання про заміну обладнання. Завдання розподілу ресурсів. Побудова найкоротшого шляху на мережі.
Завдання мережевого планування Література ГЛАВА 7. варіаційного числення. Основне завдання варіаційного обчислення 2.
Завдання про Брахістохрона 2. Основне завдання 2. Інші завдання варіаційного обчислення.
Метод варіацій 2. Варіація допустимої кривої 2. Варіації функціоналу 2.
Необхідні умови слабкого мінімуму в термінах варіацій функціоналу 2. Рівняння Ейлера 2. Теорема Гільберта 2. кусочно- гладкі допустимі криві. Дослідження другий варіації 3.
Приєднана завдання про мінімумі 3. Завантажити Драйвера Для Телефону Мтс . Умова Лежандра - Клебша 3. Умова Якобі Література ГЛАВА 8.
ОПТИМАЛЬНИЙ УПРАВЛІННЯ. Завдання максимальної швидкодії 3.
Оптимальне за швидкодією управління механічним об'єктом 3. Порівняння завдання швидкодії з завданням про Брахістохрона 3. Математична модель завдання максимальної швидкодії. Принцип максимуму 3. Постановка завдання 3.
Існування оптимальних програм 3. Формула збільшення критерію якості 3.
Необхідна умова оптимальності програм (принцип максимуму Понтрягіна) 3. Достатня умова оптимальності 3.
Завдання оптимального управління з термінальними обмеженнями 3. Принцип максимуму для задач швидкодії 3. Крайова задача принципу максимуму Понтрягіна 3. Спеціальні завдання оптимального управління 3. Оптимізація безперервних динамічних систем в класі дискретних керуючих впливів 3. Оптимізація дискретних систем 3. Оптимізація квазінепереривних систем 3.
Оптимізація безперервних динамічних систем в класі дискретно імпульсних керуючих впливів. Динамічне програмування в теорії оптимального управління 3. Завдання оптимального управління в класі кусочно- безперервних керуючих впливів 3.