Товаров:
Metody optymalizacji, R. Gabasov, 2. Metody optymalizacji, R. Gabasov, 2. W porównaniu z poprzednimi, wszystkie tematy zostały zmienione. W szczególności rozdział „Programowanie liniowe” jest całkowicie skoncentrowany na metodzie simpleksowej w przypadku problemów z dwustronnymi ograniczeniami bezpośrednimi. W rozdziale dotyczącym programowania wypukłego, oprócz problemów optymalizacyjnych, przedstawiono podstawy analizy wypukłej, w tym analizę nieciągłą. Rozszerzono zakres optymalnych problemów sterowania, w których rozważane są problemy w różnych klasach działań kontrolnych, w tym synteza optymalnych systemów. Wszystkie oświadczenia zawierają szczegółowe dowody, a każdy temat - zestaw przykładów modelowych ilustrujących sprawdzone wyniki.
Zaprojektowany dla studentów o profilu matematycznym i ekonomicznym. Polecany jest również nauczycielom, studentom, specjalistom pracującym w dziedzinie zastosowań matematyki. ZADANIA SPECJALNE. Wspólne zadania LP. W aplikacjach często występują specjalne zadania LP, w których macierz warunków ma co najmniej jedną z następujących właściwości: 1) silnie rozrzedzony (ma małą liczbę niezerowych elementów); 2) mają specjalną strukturę (blok, taśma itd.) Każde z tych zadań można sprowadzić do ogólnego problemu LP, rozwiązanego za pomocą zwykłych bezpośrednich i podwójnych metod simpleksowych. Jednak inne podejście okazuje się o wiele bardziej skuteczne, w którym ogólne metody są dostosowane do zadań specjalnych, W rezultacie otrzymujemy bardzo skuteczne specjalne metody, które uwzględniają specyfikę zadań.
Wszystkie książki można pobrać za darmo i bez rejestracji.
Alokacja zadań specjalnych i opracowywanie dla nich specjalnych metod jest jednym z głównych kierunków rozwoju współczesnej teorii problemów ekstremalnych. W tym samouczku rozważamy tylko jedną klasę specjalnych problemów, zwanych transportowymi, i dostosowując dla nich metodę simpleks, konstruujemy skuteczną metodę ich potencjałów rozwiązań.
SPIS TREŚCI WPROWADZENIE Literatura ROZDZIAŁ 1. PROGRAMOWANIE LINIOWE.
Metoda Simplex 1. Problem produkcyjny 1. Pobierz pracę domową w matematyce 3 klasy Peterson tutaj . Metoda graficzna rozwiązywania problemów LP 1.
Problem kanoniczny LP 1. Plan podstawowy 1. 5. Potencjały i szacunki 1. Kryterium optymalności 1.
Ten samouczek przedstawia elementy teorii optymalizacji, a także DOS. Czytaj dalej. Kurier dostarcza dzisiaj.
Iteracja metody simpleks 1. Algorytm 1. 9. Pierwsza faza 1. Skończoność metody simpleks 1. Trzy właściwości problemu kanonicznego 1.
Monografia znanych amerykańskich ekspertów poświęcona jest stosowanym aspektom teorii programowania matematycznego. Są brane pod uwagę. Optymalizacja wielokryterialna: teoria. Tutaj możesz pobrać przydatne wykłady: http: // o-. M.: Editorial URSS, 2000, 320 p. Książka poświęcona jest najważniejszym problemom optymalizacji. Jest zbudowany na podstawie nauczania. Pobierz bezpłatny pdf, djvu i kup papierową książkę: Metody. Zobacz także podręczniki, książki i materiały do nauki.
Zadanie o dowolnej formie. Podwójna metoda simplex 2. Podwójny problem kanoniczny 2.
Podstawowy podwójny plan i pseudoplan 2. Teoria dualności 2. Pobierz program, aby sprawdzić Androida na tej stronie . Kryterium optymalności podstawowego podwójnego planu 2. Iteracja 2. 6. Algorytmy podwójnej metody simpleks 2. Zwyrodniały podstawowy podwójny plan 2.
Pierwsza faza 2. 9. Zadanie LP w dowolnej formie 2.
Skończoność metody dual simplex. Analiza rozwiązania 3.
Wyjątkowość optymalnego planu bezpośredniego 3. Unikalność optymalnego planu podwójnego 3. Analiza wrażliwości rozwiązania problemu 3. Korekta optymalnych planów pod wpływem zaburzenia LP 3. Zmiana rozmiaru problemu 3
Zadania niestabilne. Zadania specjalne 4.
Problem transportu sieciowego 4. Problemy transportu macierzy. Niektóre zastosowania LP 5. Zadania dla minimax 5.
Kawałkowy liniowy problem ekstremalny 5. Zastosowanie do badania zależności liniowych 5. Programowanie liniowe i gry macierzowe.
Twierdzenie minimax 5. Problem maksymalnego przepływu Literatura ROZDZIAŁ 2. PROBLEMY Z PROGRAMOWANIEM. Zestawy i funkcje wypukłe 6. Zestawy wypukłe 6.
Separacja zbiorów wypukłych 6. Funkcje wypukłe 6. Różniczkowanie funkcji wypukłych 6. Ekstremum funkcji wypukłych. Główne zadanie programowania wypukłego. Twierdzenie Kuhna-Tuckera 7. Stwierdzenie problemu 7.
Twierdzenie Kuhna-Tuckera 7. Problem VP z ograniczeniami liniowymi. Teoria dualności w programowaniu wypukłym. Podwójny problem 8. Stosunki dualności 8. Problem programowania kwadratowego 8.
Zadanie programowania geometrycznego. Ogólny problem programowania kwadratowego 9. Problem kanoniczny KP 9. Metoda graficzno-analityczna 9. Algorytm rozwiązywania prostego problemu programowania kwadratowego 9. Algorytm rozwiązywania ogólnego problemu programowania kwadratowego. Specjalne metody numerycznego rozwiązywania problemów z programowaniem wypukłym 1.
Metody pośrednie 1. Metody bezpośrednie Literatura ROZDZIAŁ 3. PROGRAMOWANIE NIELINIOWE. Skończone problemy ekstremalne. Zadanie bezwarunkowej optymalizacji 1.
Warunek konieczny dla minimum pierwszego rzędu 1. Warunki optymalności drugiego rzędu. Zadania z prostymi ograniczeniami. Problem z ograniczeniami mieszanymi 1. Reguła uogólnionych mnożników Lagrange'a 1. Reguła klasycznych mnożników Lagrange'a 1.
Warunkowo stacjonarne i normalne plany 1. Warunki minimalnego drugiego rzędu 1.
Ograniczenia liniowe 1. Ogólny schemat badania problemu NLP. Trudne problemy 1. Minimalizacja funkcji zróżnicowanych kierunkowo 1. Pochodna Clarka i subdyskferencja. Optymalizacja wektora 1.
Zasady wyboru 1. Skalaryzacja kryterium 1. Wprowadzenie hierarchii funkcji celu Odniesienia ROZDZIAŁ 4. METODY NUMERYCZNE PROGRAMOWANIA NIELINIOWEGO. Minimalizacja funkcji jednej zmiennej 1. Wyszukaj punkty bezwarunkowego minimum.
Metoda Powella 1. 7. Metody znajdowania minimalnych punktów funkcji unimodalnych 1.
Metoda złamana. Bezwarunkowa minimalizacja funkcji 1. Metody typu gradientowego 1. Metoda Newtona. Warunkowa minimalizacja funkcji 1. Metoda rzutowania gradientowego 1. Metoda gradientu warunkowego 1. Zmodyfikowana metoda funkcji Lagrange'a 1.
Metoda funkcji karnej Literatura ROZDZIAŁ 5. PROGRAMOWANIE DYSKRETNE. Metody odgałęzień i ograniczeń. Zestawienie problemu programowania dyskretnego 2. Ogólny schemat metod rozgałęzień i wiązań. Zadanie plecaka. Programowanie liniowe w liczbach całkowitych 2.
Metoda rozgałęzień i granic 2. Metoda odcięcia Gomory. Metoda zmienności. Zadanie minimalizacji kar Literatura ROZDZIAŁ 6.
PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE. Optymalizacja procesów wieloetapowych 2. Zestawienie problemu 2. Niezmienne zanurzenie. Funkcja Wellmana 2.
Zasada optymalności. Równanie Wellmana 2. Analiza wyników 2. Procedura standardowa 2.
Zadanie wymiany sprzętu. Zadanie alokacji zasobów. Budowa najkrótszej ścieżki w sieci.
Zadanie planowania sieci Literatura ROZDZIAŁ 7. OBLICZANIE ZMIAN. Głównym zadaniem rachunku wariacyjnego jest 2.
Problem brachistochronowy 2. Główne zadanie 2. Inne problemy rachunku wariacyjnego.
Metoda zmienności 2. Zmiana dopuszczalnej krzywej 2. Zmiana funkcjonalności 2.
Niezbędne warunki dla słabego minimum pod względem wariacji funkcjonalnego 2. Równanie Eulera 2. Twierdzenie Hilberta 2. Krzywe dopuszczalne gładkości kawałkowej. Badanie drugiej odmiany 3.
Przyłączony minimalny problem 3. Pobierz sterowniki do telefonu Mts . Legendre - warunek Clebscha 3. Warunek Jacobiego Literatura ROZDZIAŁ 8.
OPTYMALNA KONTROLA. Zadanie maksymalnej prędkości 3.
Optymalna kontrola prędkości obiektu mechanicznego 3. Porównanie problemu prędkości z problemem brachistochrony 3. Model matematyczny problemu prędkości maksymalnej. Zasada maksymalna 3. Oświadczenie o problemie 3.
Istnienie optymalnych programów 3. Wzór na zwiększenie kryteriów jakości 3.
Niezbędny warunek dla optymalnych programów (maksymalna zasada Pontryagina) 3. Wystarczający warunek optymalności 3.
Optymalne problemy sterowania z ograniczeniami terminala 3. Maksymalna zasada dla problemów prędkości 3. Maksymalny problem brzegowy Pontryagina 3. Specjalne optymalne problemy sterowania 3. Optymalizacja ciągłych układów dynamicznych w klasie dyskretnych działań sterujących 3. Optymalizacja układów dyskretnych 3. Optymalizacja układów quasi-ciągłych 3.
Optymalizacja ciągłych systemów dynamicznych w klasie działań sterowania impulsami dyskretnymi. Programowanie dynamiczne w teorii sterowania optymalnego 3. Problem optymalnej kontroli w klasie odcinkowych ciągłych działań kontrolnych 3.