Преимущества A / B тестирования и 8 рекомендаций

1. Преимущества A / B тестирования
2. Улучшенный контент
3. Снижение отказов
4. Увеличение конверсии
5. Более высокие значения преобразования
6. Простота анализа
7. Быстрые результаты
8. Все тестируемо
9. Снижение рисков
10. Уменьшенное оставление корзины
11. Увеличение продаж
12. 8 рекомендаций для лучшего тестирования A / B
13. 2. Найдите свои больные места
14. 3. Проверяйте изменения только там, где они необходимы
15. 4. Сделайте А и В значительно отличающимися
16. 5. Получить идеи от всех
17. 6. Контроль времени
18. 7. Запускайте тесты с шагом в неделю
19. 8. Всегда будьте новаторами

A / B-тест, также известный как сплит-тест, представляет собой эксперимент для определения того, какие из различных вариантов онлайновой работы работают лучше, путем представления каждой версии пользователям наугад и анализа результатов. A / B-тестирование демонстрирует эффективность потенциальных изменений, позволяет принимать решения на основе данных и обеспечивает положительное влияние.

Кайл Раш, вице-президент по инжинирингу в Casper и бывший руководитель отдела оптимизации в Optimizely (на фото с президентом Обамой слева), используется А / Б тестирование увеличит конверсию пожертвований на 49%, когда он работал в кампании Обамы для Америки 2012 года помогая цифровой команде собрать 250 миллионов долларов за 6 месяцев. «Если вы не тестируете, вы не знаете, насколько эффективны ваши изменения», - говорит Раш. «У вас может быть корреляция, но нет причинно-следственной связи».

A / B-тестирование может сделать гораздо больше, чем доказать, как изменения могут повлиять на ваши конверсии в краткосрочной перспективе. «Это поможет вам расставить приоритеты в будущем», - говорит Раш. «Если у вас есть 20 пунктов в вашей дорожной карте продукта, и вы хотите получить четкий ответ относительно того, что будет двигаться иглой, вам нужны данные. Если есть функция, которая очень похожа на функцию, которая не работала в тестировании, не продвигайтесь вперед ».

«С A / B-тестированием у вас будет гораздо больше знаний о том, что нужно продлить на 3-4 года».

При постоянном и постоянном использовании A / B-тестирование может улучшить общее впечатление от вашего пользователя , увеличивая ваши показатели конверсии в краткосрочной и временной перспективе.

Преимущества A / B тестирования

Улучшенное взаимодействие с пользователем

Элементы страницы, приложения, рекламы или электронных писем, которые могут быть протестированы A / B, включают в себя заголовок или строку темы, изображения, формы и призыв к действию (CTA), язык, макет, шрифты и цвета, а также другие. Тестирование одного изменения за раз покажет, какие из них влияют на поведение пользователей, а какие - нет. Обновление опыта с «выигрышными» изменениями улучшит пользовательский опыт в совокупности, в конечном итоге оптимизируя его для успеха.

Улучшенный контент

Например, для тестирования копии объявления требуется список потенциальных улучшений, которые будут показаны пользователям. Сам процесс создания, рассмотрения и оценки этих списков устраняет неэффективный язык и делает окончательные версии более удобными для пользователей.

Снижение отказов

A / B-тестирование указывает на комбинацию элементов, которая помогает дольше удерживать посетителей на сайте или в приложении. Чем больше времени посетители проводят на сайте, тем больше вероятность, что они обнаружат ценность контента, что в конечном итоге приведет к конверсии.

Увеличение конверсии

A / B-тестирование - это самый простой и эффективный способ определить лучший контент для преобразования посещений в регистрацию и покупки. Знание того, что работает, а что нет, помогает привлечь больше потенциальных клиентов.

Более высокие значения преобразования

Уроки A / B-тестирования, успешно примененные к одному опыту, могут быть применены к дополнительному опыту, включая страницы для более дорогих продуктов и услуг. Лучшее участие на этих страницах продемонстрирует аналогичные изменения в конверсиях.

«Мы используем A / B-тестирование, прежде чем делать какие-либо серьезные изменения в Casper», - говорит Раш. «Мы протестировали компоненты нового опыта электронной коммерции, прежде чем запустили его с нашим новым матрасом премиум-класса. Матрас премиум-класса - это огромное изменение в нашей бизнес-модели, поэтому его тестирование было важно, чтобы убедиться, что запуск прошел хорошо ».

Простота анализа

Определить победителя и проигравшего тест A / B просто: показатели какой страницы или приложения приближаются к его целям (затраченное время, конверсии и т. Д.).

«В прошлом показатели A / B-тестирования были просто необработанными числами, и вам пришлось бы их интерпретировать, чтобы принять решение», - говорит Раш. «Теперь такие сервисы, как Optimizely, принимают решения за вас с помощью движков статистики в соответствии с лучшими практиками».

И хотя службы A / B-тестирования эволюционировали и включают статистический анализ для пользователей всех уровней опыта работы с электронными таблицами, цифры для сравнения двух опытов поразительны по своей сложности. Четкость этой статистики также подрывает мнение самого высокооплачиваемого человека (HIPPO), которое в противном случае может быть переоценено.

Быстрые результаты

Даже сравнительно небольшой размер выборки в тесте A / B может обеспечить значимые, действенные результаты в отношении того, какие изменения наиболее интересны для пользователей. Это позволяет для короткого заказа оптимизация новых сайтов , новые приложения и страницы с низким уровнем конверсии.

Все тестируемо

Формы, изображения и текст являются типичными элементами для A / B-тестирования и обновления, но любой элемент страницы или приложения можно настроить и протестировать. Стиль заголовка, цвета кнопок CTA, длина формы и т. Д. Могут влиять на степень вовлеченности пользователей и показатели конверсии таким образом, что их невозможно узнать, если они не были протестированы. Никакая идея не должна быть отклонена на телефонной конференции; тестирование и показатели, а не эмоции, доказывают, что работает, а что нет.

Снижение рисков

Путем A / B-тестирования можно избежать обязательств по дорогостоящим, требующим больших затрат времени изменениям, которые оказались неэффективными. Основные решения могут быть обоснованными, избегая ошибок, которые в противном случае могли бы связать ресурсы для получения минимальной или отрицательной выгоды.

«Самый очевидный способ использовать A / B-тестирование - это использовать его для исключения чего-либо», - говорит Раш. «Если вы видите, что внесение изменений может уменьшить количество переходов, не продвигайтесь вперед».

Уменьшенное оставление корзины

Для электронной коммерции заставить пользователя выполнить оплату после нажатия кнопки «купить» на элементе является серьезной проблемой, так как большинство потенциальных клиентов оставляют свои тележки перед оплатой. A / B-тестирование может помочь найти оптимальное сочетание настроек для страниц заказа, которые дадут пользователям возможность закончить.

«Пользовательский опыт между оформлением заказа и вводом адреса доставки - это лучшее место, где можно сосредоточиться на A / B-тестировании», - говорит Раш.

Увеличение продаж

Все вышеперечисленные преимущества тестирования A / B служат увеличению объема продаж. Помимо первоначального стимулирования продаж оптимизированные изменения приводят к улучшению качества обслуживания пользователей, что, в свою очередь, способствует росту доверия к бренду, формированию лояльных, постоянных клиентов и, следовательно, увеличению продаж.

8 рекомендаций для лучшего тестирования A / B

1. Перейти на большой легкий

Привить культуру экспериментов путем A / B-тестирования элементов пользовательского опыта, которые легко изменить, но при этом имеют большое потенциальное влияние. Проверить изменения на оптимизировать вашу целевую страницу заголовок и CTAs, регулируя язык, чтобы определить лучший обмен сообщениями. Изменение заголовка может привести к увеличению конверсии на 100% или более , Благодаря этому быстрому выигрышу у вас появится возможность провести дополнительное тестирование.

«Намочите ноги и посмотрите, как это происходит», - говорит Раш. «Продолжай делать это, пока не поднимешь. Чем больше вы это делаете, тем лучше вы добиваетесь этого. Это не волшебство.

2. Найдите свои больные места

Обдумывая, что тестировать, посмотрите на свой воронка продаж чтобы определить, где вы теряете потенциальные конверсии.

«Выясните, какова степень конверсии на каждой стадии воронки, - говорит Раш. «Сосредоточьтесь на том, где происходит самый большой спад. Оптимизация, которая окажет наибольшее влияние ».

3. Проверяйте изменения только там, где они необходимы

Если он не сломан, не проверяйте его изменение.

«Если у страницы коэффициент конверсии 99%, у вас нет проблем», - говорит Раш. «Но если вы откроете его для тестирования, люди найдут вещи, которые можно придирать к себе, основываясь на их предпочтениях, таких как цвет. Но испытания для этого - пустая трата времени ».

4. Сделайте А и В значительно отличающимися

A / B-тестирование может подтвердить правильность решения о внесении изменений или о том, чтобы оставить вещи такими, какие они есть, но только в том случае, если предлагаемое обновление заметно отличается от исходного (хотя все еще в пределах рекомендации по стилю сайта ).

«Добавление запятой не изменит ничего», - говорит Раш. «Выберите что-то совершенно другое, а не просто другой способ сказать то же самое. Он должен быть высококонтрастным, но все же внутри бренда. Если это слишком много контраста, вы всегда можете набрать его ».

5. Получить идеи от всех

Самая сложная часть A / B-тестирования заключается в том, что изменить и как это изменить. Что касается взаимодействия с пользователем, важно думать - и искать - нестандартные идеи.

«Идеи высокого уровня для изменений могут прийти откуда угодно», - говорит Раш. «Не от мозгового штурма, который может быть пустой тратой времени. Идеи пришли от моей мамы на основе того, что я спросил ее: «Что вы думаете об этом?» У нее уникальная перспектива, которая может быть полезной ».

6. Контроль времени

Чтобы доказать причинность, тест A / B нуждается в контрольных переменных, элементы которых остаются неизменными на протяжении всего эксперимента. Одной переменной для управления является время, то есть период, в течение которого выполняется тест. Не запускайте тесты последовательно: период для A / B-теста должен быть одинаковым для обеих переменных «A» и «B», чтобы пользовательская база, видящая каждую версию, была одинаковой.

7. Запускайте тесты с шагом в неделю

Если вы не планируете публиковать разные версии своей страницы или приложения в выходные дни, ваш A / B-тест должен работать достаточно долго, чтобы обеспечить целую неделю трафика. Это гарантирует, что вы получите точные общие результаты, которые учитывают провалы и пики в зависимости от дня недели и времени суток.

8. Всегда будьте новаторами

A / B-тестирование может оптимизировать ваш сайт или приложение за счет дополнительных улучшений, которые дают быстрые, положительные результаты. Но не позволяйте краткосрочным успехам заменять реальные инновации, которые требуют принятия рисков и возможных неудач, но также имеют наибольший потенциал для еще большего вознаграждения.

Похожие

Комментарии