Каков ваш маркетинговый приоритет в 2017 году? Данные, социальные или SEO?

  1. Почему данные?
  2. Достаточно ли хороших данных?
  3. Как улучшить анализ данных в этом году

Маркетинг - это одна из тех отраслей, где мы все постоянно пытаемся делать больше, учиться больше и придумывать стратегии, которые никогда не применялись ранее.

Нравится нам это или нет, но наша природа - не селиться и не чувствовать себя слишком комфортно. Также не характер C-suite или наших клиентов ожидать чего-то меньшего, чем постоянно улучшение ROI ,

Делаем ли мы первоклассную работу по созданию бренда и продаже продукта или нет - мы знаем, что можем сделать это лучше. Мы можем быть более эффективными, более креативными. И если мы этого не сделаем, наши конкуренты могут начать ослепительную маркетинговую кампанию в Instagram или завоевать нашу аудиторию с помощью своих глубоких постов в блоге и украсть половину наших клиентов.

Если вы похожи на меня, у вас не будет другого пути. В конце концов, его давление, которое делает алмазы.

Итак, что вы будете делать в этом году, чтобы улучшить свой маркетинг?

Недавний анализ повесток дня маркетологов Великобритании и США показал, что наиболее актуальной проблемой на этот и следующий год является анализ данных. 72% сказали, что данные - это навык что их организации должны оттачивать, чтобы оставаться конкурентоспособными в будущем. Для крупных компаний данные были оценены еще выше, на уровне 80%.

Потребность в цифрах превосходит все другие области цифрового маркетинга сегодня. Похоже, это профессия, мы наконец-то нашли свой путь в поисковой оптимизации. Только 13% считают, что их самая большая потребность в расставить приоритеты в SEO , 31% сказали, что веб-разработка, 23%, графический дизайн. Социальные сети продолжают оказывать давление на многие маркетинговые умы, причем 65% считают, что социальные сети - это то, куда их организации нужно направлять больше энергии.

Почему данные?

Надежный анализ данных важен, потому что он информирует наши решения. Не измеряя наши прошлые и текущие усилия, мы действительно стреляем в темноте, когда речь заходит о создании следующей кампании. Это проблема. Мы ищем не только подтверждение правильности анализа данных, но и направление.

Считается, что чем больше качественных данных, тем больше ясности вы получите. Думайте об этом как о спектре. Нулевой анализ оставит вас в полной темноте, базовая веб-статистика даст вам несколько звезд и немного лунного света. Процедура умеренного маркетингового анализа с учетом рейтинга кликов, коэффициентов конверсии и оттока позволит вам четко видеть на несколько футов вперед, но давайте посмотрим правде в глаза, еще много тумана. И, крем-де-ла-крем, экспертный анализ больших данных. Вы получаете полную видимость, возможно, даже небольшой солнечный свет, с 360-градусным обзором прошлого, того, что происходит вокруг вас, и куда вы направляетесь.

Это элегантная теория. Чем больше вы знаете, тем эффективнее ваш маркетинг, верно?

источник

Это дает огромное преимущество компаниям, которые могут позволить себе большие данные и внешний опыт. Подавляющее большинство лидеров маркетинга согласны - 91% считают, что успешные бренды использование данных клиентов для принятия разумных бизнес-решений ,

Компании из списка Fortune 500, такие как American Express, которая утверждает, что она может идентифицировать 24% учетных записей, которые будут закрыты в течение четырех месяцев, и T-Mobile, которая кредитует большие данные из социальных сетей и транзакций с учетными записями, чтобы сократить их «дезертирство клиентов в половина за одну четверть », именно так и поступают. Они находят эффективные способы вывести свои услуги и маркетинг на новый уровень благодаря сложному пониманию поведения клиентов.

Где это оставляет CMO компаний малого и среднего бизнеса, агентств цифрового маркетинга с ограниченными бюджетами и всех предпринимателей и владельцев малого бизнеса, которые частично или полностью занимаются брендингом?

Во тьме?

Достаточно ли хороших данных?

Маркетинг будет продолжать становиться более ориентированным на данные. Это означает, что нет сомнений в том, что продвижение в направлении улучшения анализа данных является хорошей идеей.

Тем не менее, вы должны работать с вашим текущим бюджетом, набором навыков и рабочей силы. Вы должны сделать шаг от того, где вы сейчас находитесь. Извините, вы не можете перепрыгнуть через каньон и завтра проснуться с возможностями больших данных Apple или Aetna.

Означает ли это, что ваша маркетинговая команда всегда ограничена ежемесячными отчетами о CTR, объеме трафика и рентабельности инвестиций? Эти метрики отлично подходят для расшифровки, если ваш контент-маркетинг оказывает значительное влияние - или вмятину - на привлечение и удержание клиентов, а также для демонстрации клиентам ценности вашей работы. Но тот тип данных, который позволяет Dunkin Donuts предлагайте индивидуальные вознаграждения клиентам через свои программы поощрений и помогают Nationwide знать, когда у его клиентов будет ребенок - это нечто большее.

Энтони Ботибол, директор по маркетингу BlueVenn, называет это игрой ожидания, предполагая, что у маркетологов уже слишком много на своих тарелках, и им нужно ждать инноваций, которые сделают динамическую, многомерную обработку данных в пределах нашей досягаемости. «Наша отрасль должна предоставить необходимую технологию, чтобы радикально упростить задачу. Пока маркетологи не получат инструменты и технологии, они никогда не раскроют истинный потенциал данных своих клиентов ».

Пока маркетологи не получат инструменты и технологии, они никогда не раскроют истинный потенциал данных своих клиентов »

pixabay

Как улучшить анализ данных в этом году

Несмотря на то, что у вас может не быть большой, блестящей машины для обработки данных в вашей подсобной комнате, которая бы собирала цифры и предоставляла великолепную информацию, помогающую принимать лучшие бизнес-решения, вы, возможно, чувствуете себя лучше, чем вы думаете. Слишком много данных приходит со своими собственными проблемами - как наша ясная аналогия с солнечным днем. Это не обязательно приведет вас в правильном направлении. Когда вы можете видеть от горизонта до горизонта, у вас остаются бесконечные пути на выбор.

Пэм Мой, вице-президент по маркетинговой аналитике, исследованиям и администрированию Allstate, говорит: «Самая большая проблема маркетинга, управляемого данными, заключается в отборе данных и определении того, что является ценной и актуальной информацией». Огромный объем данных становится препятствием не преимущество.

Если у вас еще нет возможности по-настоящему использовать преимущества больших данных, и нет ничего похожего на то, чтобы разобраться в этом, то что же такое практическое, ориентированное на действия решение сегодня?

Ясность и сосредоточенность. Пусть туман рассыпается, если мы находимся на пути к маркетингу, ориентированному на данные, просто, пожалуйста, дайте мне фонарик, ожидая выхода солнца.

Что имеет значение для вашего бренда? Определите это и улучшите свой анализ данных, где вы можете, используя то, что доступно сейчас.

Брэд Марг, главный операционный офис Clutch, уточняет, как определить лучших клиентов компании, а затем связаться с ними. Как - с помощью программного обеспечения для управления потребителями синтезировать данные, поступающие из разных каналов.

Эксперт по брендингу малого бизнеса Дрю Стивенс говорит, что изучение того, что говорят клиенты в социальных сетях, является одним из лучших способов узнать, что клиенты хотят. Не требуется ИТ-эксперт или аналитик данных.

Брайан Картер из агентства по маркетингу бутиков, Brian Carter Group, утверждает, что проверенные и истинные метрики конверсии цифрового маркетинга - как продажи, так и конверсии на каждом покупателе на этапе воронки продаж - являются магическими числами, которые будут определять правильные маркетинговые решения.

С ясным пониманием того, что имеет значение, ваш следующий шаг - расширить свои возможности для обработки данных в этом году, используя доступные вам технологические ресурсы. Используете ли вы программную платформу, которая объединяет все ваши источники данных? Уже есть множество решений которые доступны для малого бизнеса:

  • Kissmetrics проводит веб-аналитику вместе с инструментами взаимодействия и образовательными ресурсами, чтобы помочь вам улучшить свои знания в области маркетингового анализа
  • InsightSquared соединит данные, которые вы уже получаете по нескольким каналам, таким как Google Analytics, QuickBooks и CRM.
  • ClearStory Data синтезирует общедоступные рыночные данные с вашими внутренними показателями

И в-третьих, примите, что выяснение того, как получить больше от ваших данных, будет процессом. Вы не можете отследить суть ваших маркетинговых усилий, чтобы стать экспертом в области анализа данных. То, что вы можете сделать в течение следующего года или двух, это расти. Узнайте больше, используйте свои ресурсы, примените то, что вы узнали, к вашим стратегиям, посмотрите, что работает, и тогда вы сможете анализировать данные.

Имиджевый кредит pixabay

Название статьи